在无人机与轨道车协同作业的场景中，如何确保无人机在复杂环境下的高效、安全飞行，是当前技术领域的一大挑战，轨道车作为地面移动平台，其路径规划与无人机飞行轨迹的协调性至关重要。
问题提出：在无人机与轨道车协同执行任务时，如何设计一种高效的路径规划算法，使轨道车能够根据实时交通状况和任务优先级，动态调整其行驶路线，同时确保无人机能够无缝衔接至新的路径上，实现两者之间的最优协同？
回答：针对上述问题，可采用基于多智能体系统的协同控制策略，该策略包括：1）构建包含轨道车和无人机的多智能体模型，每个智能体根据自身状态和目标进行局部路径规划；2）引入全局协调机制，通过通信网络实时交换信息，使轨道车和无人机能够根据实时交通状况和任务优先级动态调整路径；3）采用预测性控制算法，对未来一段时间内的交通状况进行预测，提前调整路径以减少冲突和延误，通过这些措施，可实现轨道车与无人机的高效、安全协同作业，提高整体任务执行效率。
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通过集成多传感器数据与智能算法，无人机轨道车协同控制策略能实现复杂环境下的高效路径规划。
通过集成多传感器数据与智能算法，无人机轨道车协同控制策略能实现复杂环境下的高效路径规划。
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